Karrieren
Aufbau einer kritischen Infrastruktur für das Versicherungsmaklergeschäft
Arbeiten Sie in einem anspruchsvollen technischen Umfeld: Full-Stack-Entwickler (.NET) sowie Data- und KI-Ingenieure. Nearshore-Hub in Casablanca.
Ein anspruchsvolles Umfeld
Wir entwickeln eine SaaS-Plattform für das Versicherungsmaklergeschäft.
Dieses Fachgebiet verlangt:
- • ein hohes Maß an fachlicher Präzision,
- • vollständige Nachvollziehbarkeit,
- • ein feines Verständnis regulatorischer Anforderungen,
- • eine nachhaltige Architektur.
Wir suchen Profile, die in einem strukturierten, dokumentierten und verantwortungsorientierten Rahmen arbeiten können.
Ziel ist nicht, schnell zu produzieren. Ziel ist es, korrekt zu produzieren – in einem Sektor, in dem die Qualität der Software unmittelbare Auswirkungen hat.
Eine modulare Facharchitektur entwickeln
Full-Stack-Entwickler arbeiten an:
- • der fachlichen Anwendungsschicht,
- • den APIs,
- • der Orchestrierung der Dienste,
- • der Integration von Compliance-Kontrollen,
- • der Benutzeroberfläche.
Die technische Umgebung umfasst insbesondere:
- • .NET,
- • Blazor,
- • Microservices-Architektur,
- • eine strukturierte relationale Datenbank,
- • Objektspeicherung,
- • zentralisierte Protokollierung,
- • RBAC und Berechtigungsmanagement.
Technische Erwartungen
Wir suchen Profile, die in der Lage sind:
- • komplexe Fachprozesse zu verstehen,
- • kohärente Datenmodelle zu strukturieren,
- • klare und dokumentierte APIs zu konzipieren,
- • Protokollierung und Nachvollziehbarkeit von Beginn an in die Entwicklung zu integrieren,
- • eine strikte Trennung der Anwendungsverantwortlichkeiten aufrechtzuerhalten.
Zu den erwarteten Qualitätsmerkmalen gehören:
- • lesbarer und versionierter Code,
- • Unit- und Integrationstests,
- • ein konsequentes Fehlermanagement,
- • formalisierte technische Dokumentation.
Sicherheit ist kein nachrangiges Thema. Sie ist Teil der Entwicklung.
Cloud und Engineering-Disziplin
Die Architektur basiert auf einer strukturierten Cloud-Umgebung.
Die Entwickler arbeiten mit:
- • klar getrennten Umgebungen,
- • kontrollierten Pipelines,
- • zentraler Secret-Verwaltung,
- • verpflichtender Code-Review,
- • systematischer Protokollierung.
Engineering-Disziplin wird als echtes Differenzierungsmerkmal verstanden.
Erklärbare KI konzipieren
Die in die Plattform integrierte KI beruht auf:
- • einem RAG-Mechanismus (Retrieval-Augmented Generation),
- • einem kontrollierten Dokumentationskorpus,
- • einem fachlichen Knowledge Graph,
- • einer Prompt-Governance,
- • der Protokollierung von Interaktionen.
Data- / KI-Ingenieure arbeiten insbesondere an:
- • der Strukturierung des Korpus,
- • der Optimierung der kontextuellen Suche,
- • der Kontrolle von Halluzinationen,
- • der Leistungsbewertung,
- • der Definition von Schwellenwerten und Validierungsregeln.
Methodische Anforderungen
Der KI-Ansatz ist strukturiert. Er umfasst:
- • die Versionierung von Modellen,
- • die Versionierung von Korpora,
- • menschliche Aufsicht,
- • die Dokumentation von Hypothesen,
- • regelmäßige Tests von Szenarien.
Wir suchen Profile, die in der Lage sind:
- • in einem regulatorischen Rahmen zu arbeiten,
- • die Grenzen von Modellen zu verstehen,
- • Nachvollziehbarkeit als grundlegende Anforderung zu integrieren.
KI wird nicht als technologische Demonstration genutzt. Sie ist als kontrollierte Komponente eines Fachsystems integriert.
Ein strukturierter technischer Hub
Ein Teil der Entwicklung ist um einen Nearshore-Hub in Casablanca organisiert.
Diese Entscheidung beruht auf:
- • der Verfügbarkeit qualifizierter technischer Profile,
- • kultureller und sprachlicher Nähe,
- • einer kompatiblen Zeitzone,
- • einer reibungslosen Integration in die zentralen Teams.
Organisation und Integration
Die Nearshore-Teams:
- • arbeiten mit denselben technischen Referenzrahmen,
- • folgen denselben Qualitätsstandards,
- • nehmen an Code-Reviews teil,
- • halten dieselben Dokumentationsanforderungen ein.
Es handelt sich nicht um opportunistisches Outsourcing, sondern um eine integrierte Erweiterung des Engineering-Teams. Technische und methodische Kohärenz stehen im Zentrum.
Gesuchte Profile
Full-Stack-Entwickler
- • sichere Beherrschung von .NET,
- • Verständnis serviceorientierter Architektur,
- • Fähigkeit zur Modellierung komplexer Fachdaten,
- • ausgeprägter Sinn für Präzision und Disziplin.
Data- / KI-Ingenieure
- • Erfahrung mit RAG oder vergleichbaren Systemen,
- • Verständnis von Sprachmodellen,
- • Fähigkeit, einen fachlichen Korpus zu strukturieren,
- • analytische und vorsichtige Herangehensweise.
Teamkultur
Wir legen Wert auf:
- • technische Klarheit,
- • individuelle Verantwortung,
- • formalisierte Dokumentation,
- • architektonische Kohärenz,
- • fachliches Verständnis.
Das Projekt bewegt sich in einem regulierten Sektor. Entsprechend wird ein hohes Maß an Disziplin erwartet.
Bewerben
Wenn Sie Teil des Teams werden möchten:
- • teilen Sie den Link zu Ihrem Lebenslauf,
- • stellen Sie sich kurz und prägnant vor,
- • präzisieren Sie Ihre relevanten Erfahrungen,
- • geben Sie Ihren Standort an (Frankreich / Casablanca).
Bewerbungen werden im Hinblick auf technische Kompetenz, analytische Fähigkeit und das Verständnis der mit diesem Fachgebiet verbundenen Verantwortung geprüft.
Nützliche Informationen
- • Art der angestrebten Position
- • Standort
- • Erfahrung und Stapel
- • Verknüpfen Sie LinkedIn oder Portfolio